Tutorial Singkat Unsupervised Classification

Okee,, pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan secara singkat mengenai langkah - langkah Unsupervised Classification..

Citra yang digunakan adalah Kota Bandung dalam Blad Jabar 1.
Berikut adalah langkah" nyaaa...

• Add Data citra jabar 1 (composite band dulu, kombinasinya 3,2,1 yah) + bikin SHP baru administrasi, bentuknya polygon yaa.. lihat gambar di bawah ini..

• Digit adminnya,, admin yang lebih detail lebih bagus, tp karna punya saya ga jelas, jd bikinnya kotak.. hahahaha :D

• Nah, abis itu, biar ngga berat, pilih Spatial Analyst Tools - Extraction - Extract By Mask.. ada kotak dialog kan ? isi kayak gini broo...

• Tampilannya Klo udah gini, berarti bener extract by mask nya..

 

Nah, jd pas blad jabar yg ada isinya bandung itu diilangin, ga masalah, karna kamu udah punya Bandung-nya doang,, jd relatif lebih ringan file size nya..   

• Langkah selanjutnya: Spatial Analyst Tools - Multivariate - Isocluster,, isi kotak dialognya kaya gini..

• Nyimpennya usahain 1 folder yaah,,, nah abis itu pilih lagi Spatial Analyst Tools - Multivariate - Maximum Likelihood Classification.. Isi kotak dialognya kaya gini (satu folderin juga).. Isocluster yg td (format .gsg) masukkin lagi..

• Nah, klo tampilannya udah gini,, tinggal klik oke,, tungguin sambil ngopi atau makan gorengan,, hasilnya nanti kayak gini..

• Hasil ini pewarnaanya masih random (dikasih sama ArcGIS-nya).. Nah, kita cross check sama citra aslinya (tinggal checklist" layer aja),, terus tentuin penggunaan aslinya sebagai apa.. abis itu klik kanan layer yg udah max-likelihood,, terus bikin kaya gini..

• Langkah terakhirnya adalah layouting seperti ini...

• Abis itu, export map jadi JPEG.. begini deh hasil akhirnyaaa...

Tengterengtengtereng... udah jadi..

• Soil disini artinya adalah lahan / area non - permukiman

Selamat mencobaa,, sundul gan !! :D
See ya at the next post..